엘에스웨어(주)

데이터에서 지식으로: AI 시대, 기업의 데이터를 다시 바라보다

엘에스웨어 연구개발본부 조인희 수석

AI 에이전트를 실제 업무에 적용해보면, 결국 핵심은 모델 자체보다

기업 안에 흩어진 데이터를 얼마나 잘 찾아내고 연결하느냐에 있다는 사실을 마주하게 됩니다.

문서, 이메일, DB, API, 업무 규칙처럼 각기 다른 형태로 쌓여온 기록들은 단순한 데이터가 아니라

기업이 오랜 시간 축적해 온 ‘기억’에 가깝습니다.

이제 중요한 과제는 이 기억을 AI가 이해하고 재사용할 수 있는 ‘기업의 지식’으로 바꾸는 것입니다.

이번 아티클에서는 우리의 AX 캠페인 경험을 바탕으로 AI-ready Data, Semantic Layer, Ontology, Knowledge Graph 등

최신 데이터 기술의 흐름을 살펴보고, AI Agent가 늘어날수록 왜 공동 데이터·지식 기반이 필요한지 짚어봅니다.

AI 시대 기업 데이터의 진짜 활용법과 AI Knowledge Base 구축 방향이 궁금하다면, 아래 링크를 통해 본문에서 확인해보세요.