엘에스웨어(주)

AI 모델 경량화의 핵심, 지식 증류 기술의 양면성과 보안 전략

엘에스웨어 연구개발본부 엘에스웨어 김현수 팀장

거대 AI 모델을 더 작고 빠르게 만드는 ‘지식 증류(Knowledge Distillation)’ 기술은

AI 시대의 핵심 경량화 전략으로 주목받고 있습니다.

하지만 같은 기술이 공격자의 손에 들어가면,

기업이 막대한 비용으로 개발한 AI 모델을 몰래 복제하는 모델 추출 공격으로 이어질 수 있다는 점은 잘 알려져 있지 않습니다.

실제로 LLM 복제 논란과 API 기반 모델 탈취 시나리오가 등장하면서,

이제 AI 보안은 단순 인프라 보호를 넘어 ‘AI 자체를 어떻게 지킬 것인가’의 문제로 확장되고 있습니다.

이번 콘텐츠에서는 지식 증류의 원리와 활용 사례부터,

이를 악용한 공격 방식과 AI 가드레일·워터마킹·이상 트래픽 분석 기반 대응 전략까지 심층적으로 다룹니다.

AI 경량화 기술의 양면성과, AI 자산 보호를 위한 보안 전략이 궁금하다면 아래 본문에서 확인해보세요.